Нові dots від OpenAI працюють, навіть коли ви йдете

У dot є власний комп’ютер. Рішення залишаються за вами.

Dots — постійні агенти на базі GPT-6 Astra. Вони мають хмарний комп’ютер, працюють із підключеними застосунками й зберігають контекст між розмовами. Серед сценаріїв OpenAI — аналіз відгуків клієнтів, підготовка виправлень та робота з розшифровкою інтерв’ю: ідеї для уривків, нотатки до випуску й чернетки дописів. Це запропоновані компанією сценарії, а не результати мого тестування.

OpenAI також описує раннього користувача, чий агент помітив ненадісланий рахунок, підготував його й надіслав після схвалення. Це невеликий приклад із чітким результатом: незавершена робота стає матеріалом, який людина може перевірити. Він пояснює ідею постійного агента краще, ніж сам персонаж.

Джерела: OpenAI [3] · OpenAI Help Center [4]

IMAGE / PRODUCT

Alfred має власний комп’ютер. Ви можете перебрати керування.

Інтерфейс офіційного демо OpenAI. Кнопка Take over дає користувачеві змогу перебрати керування комп’ютером агента.

У постійної роботи є важлива межа

Режим фонового дослідження може читати дозволені джерела й вести нотатки. Його інструменти не можуть надсилати повідомлення, змінювати вміст застосунків або керувати комп’ютером. Для дій є окремі правила, дозволи й перевірки. Custom Rules дають змогу встановити додаткові межі; Activity View показує поточну роботу. Підключення вашого комп’ютера необов’язкове й початково вимкнене.

Ця різниця допомагає оцінити продукт. Агент, який помітив незавершене завдання, і агент, який діє у вашому акаунті, — різні обіцянки. Перш ніж доручати тривалий проєкт, визначте, які знахідки мають ставати чернетками, що агент може змінювати та які рішення повинен повертати вам.

Джерела: OpenAI Help Center [5] · OpenAI Help Center [4]

GPT-6.1 Sol: практична зміна — у вартості роботи

GPT-6.1 Sol покращує можливості попередньої GPT-6 Sol у програмуванні, роботі з комп’ютером та професійних завданнях. OpenAI повідомляє про результати, близькі до Astra в кількох оцінюваннях, за нижчої вартості. Модель з’явилася в ChatGPT Work, Codex та API; у режимі Chat її ще немає. Назва «оновлення всього ChatGPT до 6.1» приховувала б цю різницю.

Стандартні тарифи API: $2 за мільйон вхідних токенів, $0,10 за кешований вхід і $10 за вихід. Sol приймає текст та зображення й видає текст; генерація зображень використовує окремий інструмент. Контекст — 1,05 мільйона токенів. Понад 272 тисячі вхідних токенів тарифи входу й кешу подвоюються, а виходу — зростають у 1,5 раза.

Приваблива можливість — більше ітерацій за той самий бюджет. Щоб оцінити це на практиці, дайте обом моделям однаковий репозиторій, бриф і запит на зміну. Запишіть час до перевіреного результату, кількість правок та повну вартість. Дешева чернетка, яку доводиться довго виправляти, може обійтися дорого.

Джерела: OpenAI [6] · OpenAI Developers [7]

IMAGE / PRODUCT

GPT-6.1 Sol, представлена на DevDay

Офіційна ілюстрація запуску GPT-6.1 Sol з огляду DevDay від OpenAI.

Space дає роботі спільне місце

ChatGPT Space об’єднує файли й сторінки у спільному просторі. Люди можуть редагувати сторінки разом, коментувати й залучати ChatGPT або dot. На сторінках можна розміщувати дослідження, графіки та візуалізації. Спільні слайди й таблиці позначені як майбутні можливості; мобільна версія наразі дає змогу знаходити, читати й поширювати матеріали, але не має повного редагування.

Для творчої команди я почав би з одного виробничого брифу: референси, погоджені рішення, результати й відкриті питання. Цікава можливість — зберігати їх разом, коли проєкт змінюється. Новий коментар має оновлювати відповідне рішення або чернетку, а не ставати ще однією деталлю, яку хтось мусить перенести між інструментами.

Джерела: OpenAI [8]

IMAGE / PRODUCT

Сторінки, ідеї та спільне місце для роботи

Офіційна ілюстрація продуктів із DevDay. Тут є приклади презентацій; спільні слайди й таблиці поки позначені як майбутні можливості.

IMAGE / PRODUCT

Одна сторінка, кілька учасників

У прикладі OpenAI команда й ChatGPT працюють над одним планом запуску.

Подивіться демо — і момент, коли воно сповільнюється

Живий показ починається приблизно о 9:40 на прикладі вигаданого музичного застосунку Blossom. Ведуча доручає збірку, розмовляє з агентом і залучає його до спільної сторінки. Близько 12:00 голосовий запит потребує часу; пізніше вона згадує помилку в завданні Codex. Презентація показує напрям розвитку продукту разом із труднощами.

Цей фрагмент варто подивитися окремо від рекламного ролика. Простежте передачу роботи: що ведуча доручає, що отримує та де перевіряє прогрес. У такій послідовності користь агента зрозуміліша, ніж в обіцянці впоратися з усім.

Джерела: OpenAI / YouTube [2]

Codex може продовжити в хмарі. Фініш — перевірений результат.

Codex Cloud використовує середовища розробки, які можна використовувати повторно, з окремим робочим простором для кожного завдання. Робота може тривати, поки ваш комп’ютер спить. Оновлений CLI додає керування голосом та перегляд /agents. Code Review показує контекст запитів на злиття й зміни в настільному застосунку; підтримка GitHub загальнодоступна, GitLab — у попередній версії. Security Cloud може перевіряти підключені репозиторії та відстежувати коміти.

Хмарне середовище важливе, коли кілька змін потребують тих самих залежностей і налаштувань проєкту. Команда може повторно використовувати його, а потім перевіряти результат. Практичне питання — чи є в результаті достатньо доказів для швидкої перевірки: зрозумілі зміни, доречні перевірки й пояснення того, що зроблено.

Джерела: ChatGPT Learn [9] · ChatGPT Learn [10] · ChatGPT Learn [11] · ChatGPT Learn [12]

IMAGE / PRODUCT

Перегляньте зміни. Обговоріть правку.

В офіційному інтерфейсі зміни коду та їхнє обговорення показані поруч.

Оновлення платформи поєднують ці можливості

Розширення плагінів додають вбудовані елементи інтерфейсу: бічні панелі, панелі й переглядачі файлів. MCP Events дають підключеним сервісам змогу повідомляти ChatGPT про зміни за підписками на події, які ввімкнув користувач. Agents API тепер підтримує браузер OpenAI для роботи через інтерфейс. Сам API з’явився раніше у вересні; на DevDay до нього додали роботу з комп’ютером.

Таке поєднання може зробити точне доручення корисним упродовж тривалого часу: коли клієнт залишить новий коментар у погодженому документі, підготуй правку й покажи зміни. Подія дає тригер, підключений інструмент — документ, перевірка — момент зупинки. Це процес, який треба налаштувати й перевірити; не кожен плагін підтримує його автоматично.

Серед інших анонсів — Decisions API, Bedrock Managed Agents, Private Intelligence, публічні профілі та OpenAI Marketplace. Офіційний підсумок веде до умов запуску кожного продукту.

Джерела: OpenAI Developers [13] · OpenAI Developers [14] · OpenAI Developers [15] · OpenAI [16] · OpenAI [1]

IMAGE / PRODUCT

Canva всередині ChatGPT

Приклад із DevDay OpenAI показує, як плагін додає власний робочий інтерфейс у ChatGPT.

Зустріч може стати спільним планом

Плагін Meetings перетворює розмову на персональні нотатки й наступні дії у Space. Ваші власні записи залишаються поруч із підсумком, який можна поширити й використати для подальшої роботи. На старті це бета для macOS у Pro та Business; для Enterprise є обмежена альфа. Інші операційні системи поки готують.

Team Tasks додають спільні регулярні завдання: команда може разом уточнювати інструкції для щотижневого звіту або реакції на нову подію в проєкті. Налаштовані підключення визначають, які акаунти використовує завдання. Для творчого виробництва це зручне місце, де погоджений бриф може стати регулярним звітом про прогрес із конкретною відповідальною командою.

Джерела: OpenAI Help Center [21] · ChatGPT Learn [22]

IMAGE / PRODUCT

Повторюване завдання для спільної роботи команди

В офіційному прикладі запланований звіт про продажі та уточнювальні запити зібрані в одному робочому просторі.

Що саме дає ваш тариф

Доступ відкривають поступово. Поява функції на презентації не означає, що її вже ввімкнено в кожному акаунті. Таблиця відокремлює доступні можливості від попередніх версій і майбутніх релізів; перед зміною підписки перевірте документацію за посиланнями.

Перший dot входить до Pro та Business Premium. Розмови з ним не витрачають ліміт ChatGPT; доручені завдання Work і Codex витрачають свої звичайні ліміти.

Pro 500 коштує $500 на місяць і включає Ultrafast. У Pro 100 та Pro 200 його немає. Для Astra підсумок презентації заявляє до 8 разів швидшу генерацію токенів у Codex і до 6 разів — в API. Це швидкість токенів, а не обіцянка завершити цілий проєкт у шість чи вісім разів швидше. Sol Ultrafast з’явиться пізніше.

Вхід у партнерські сервіси — окрема зміна: користувачі Plus і Pro можуть дозволити сумісним інструментам використовувати ліміт ChatGPT та встановлювати межі для кожного застосунку. Партнерська підписка й інфраструктура можуть оплачуватися окремо. Використання тарифу ChatGPT не робить усі підключені продукти безкоштовними.

Джерела: OpenAI [3] · OpenAI Help Center [4] · OpenAI [6] · OpenAI [8] · OpenAI Help Center [18] · OpenAI Developers [17] · OpenAI Help Center [19] · OpenAI Developers [13] · OpenAI [1] · ChatGPT Learn [9] · ChatGPT Learn [10] · ChatGPT Learn [11] · ChatGPT Learn [12] · OpenAI Help Center [21] · ChatGPT Learn [22]

IMAGE / PRODUCT

Використовуйте тариф ChatGPT у партнерському інструменті

У прикладі OpenAI Devin підключається до тарифу ChatGPT. Доступ залежить від тарифу та його лімітів використання.

Sol чи Sonnet? Спершу завдання, потім ціна.

Claude Sonnet 5.5 вийшла 28 вересня. Anthropic пропонує її для визначених завдань і швидких ітерацій; для складної роботи з відкритим результатом рекомендує Opus 5.5. Стандартні вхідні й вихідні тарифи збігаються із Sol. Тому особливо важливі повна вартість завдання, якість правок та інструменти навколо моделі.

За цими анонсами не можна обґрунтовано назвати загального переможця. У порівняннях Anthropic є GPT-6 Sol, попередник 6.1; новий допис OpenAI зіставляє низку результатів з Opus 5.5. У релізах також використано різні версії тестів. Подати ці графіки як контрольоване змагання Sol 6.1 проти Sonnet 5.5 означало б вигадати порівняння.

У дизайні й редактурі мене цікавить, чи модель дотримується референсу, не виходить за межі правки, перевіряє факти та дає придатний результат. Дайте обом однакові матеріали й збережіть як перші чернетки, так і фінальні версії. Така історія роботи скаже більше про ваш процес, ніж ефектний приклад, відібраний будь-яким виробником.

Джерела: Anthropic [20] · OpenAI [6] · OpenAI Developers [7] · Anthropic / Claude Platform Docs [23]