Інструменти / Аналіз
LongCat 2.5 додає зображення, відео й мільйон токенів контексту до роботи агента
Нова модель Meituan доступна через API. Найцікавіше поєднання — візуальні дані, великий робочий контекст і сумісність зі звичними інструментами програмування, а не лише трильйони параметрів.
LongCat 2.5 може отримати скриншот або відео разом із текстовим запитом і працювати над завданням із програмування в контексті на мільйон токенів. Meituan представила модель у матеріалі від 1 листопада; 2 листопада Vercel додала її до AI Gateway. Для розробників це ще одна модель, яку можна випробувати у звичному агентному процесі, додавши до завдання візуальні матеріали.
1,6 трильйона параметрів; приблизно 48 мільярдів активних
Meituan описує модель із сумішшю експертів: загалом 1,6 трильйона параметрів, із яких приблизно 48 мільярдів активуються для кожного токена. У такій архітектурі маршрутизація вибирає частини мережі для конкретного токена, замість щоразу залучати всіх експертів. Повний розмір і активні обчислення — різні величини. Жодна з них окремо не визначає якість відповіді чи обладнання, потрібне для обслуговування всієї моделі.
Джерела: Meituan LongCat [1]
До завдання можна додати те, що ви бачите
Документація власного API описує введення і зображень, і відео. Зображення можна передавати як закодовані файли або посилання; відео — за URL. Йдеться про візуальне розуміння, а не про генерацію відео LongCat. Meituan наводить такі завдання, як читання скриншотів і тлумачення діаграм. Vercel окремо наголошує на програмуванні, роботі з інструментами й цілими проєктами. Це дає конкретний сценарій: передати агенту візуальний референс разом із кодом, який потрібно змінити.
Але важлива відмінність залишається: можливість прийняти референс не доводить, що модель точно відтворить його компонування. Змістовна перевірка має оцінювати отриманий інтерфейс, його поведінку й код, а не лише опис картинки, який дала модель.
Джерела: LongCat API Docs [2] · Vercel [6]
Більший робочий контекст, а не постійна пам’ять
Довідник параметрів указує контекст у 1 048 576 токенів, рахуючи вхід і вихід разом. Це доступний простір у межах запиту; він не доводить ідеального відтворення всього контексту чи постійної пам’яті між сеансами. Для агента-програміста практичне запитання інше: чи продовжує він правильно використовувати потрібні файли та попередні рішення, коли завдання розростається.
Meituan надає формати API, сумісні з OpenAI та Anthropic, під назвою моделі LongCat-2.5. Vercel використовує meituan/longcat-2.5 й описує налаштування для клієнтів програмування, зокрема Claude Code, Codex і Cursor. Це способи інтеграції, а не доказ однакової поведінки в різних агентних оболонках.
Джерела: LongCat API Docs [4] · LongCat API Docs [3] · Vercel [6]
Ціна дає привід порівняти
Офіційні тарифи на обмежений період становлять $0,30 за мільйон некешованих вхідних токенів, $0,006 за кешований вхід і $1,20 за вихід. У довгих агентних запусках ціна токена — лише частина витрат: важливі також повторні спроби, зайві виклики інструментів і виправлення людиною. Корисно порівнювати вартість завершеного й перевіреного завдання. LongCat 2.5 тепер дає розробникам доступ через API, щоб провести таке порівняння на власній роботі.
Джерела: LongCat API Docs [5]
ДЖЕРЕЛА ТА МЕТОД
Що стоїть за цим матеріалом
Перевірено за опублікованим описом моделі Meituan, документацією й тарифами API та повідомленням Vercel про доступність від 2 листопада. Можливості наведено зі слів розробників; ми не запускали модель і не відтворювали її оцінювання. Документація API містить суперечливі межі довжини відповіді, тому конкретного ліміту тут не наводимо.
- LongCat-2.5: Native Multimodality for Agentic Tasks Meituan LongCat · 2026-11-01
- Visual Understanding LongCat API Docs
- LongCat API Platform Quick Start Guide LongCat API Docs
- Model Parameters LongCat API Docs
- LongCat-2.5 API pricing LongCat API Docs
- LongCat 2.5 now available on AI Gateway Vercel · 2026-11-02
