Карпаті перебудував відеострічку з рекомендацій Hacker News за 20 років

43 мільйони коментарів — вихідний матеріал, а не плейлист

Пов’язаний набір даних містить 43 062 301 коментар. У публікації на Hacker News Карпаті вказує 39 834 рекомендаційні коментарі, з яких отримано ці 6 454 відео. Це три різні величини. За його описом, Opus 5.5 фільтрувала архів і залучала Sonnet для класифікації кандидатів. Каталог охопив 150 тем. Це не означає, що мовна модель окремо прочитала кожен вихідний коментар.

Джерела: Andrej Karpathy [1] · Andrej Karpathy / Hacker News [2] · OpenIndex / Hugging Face [3]

Навіть прев’ю визначає спосіб добору

Карпаті пише, що для прев’ю використовуються кадри із середини відео, а налаштування зберігаються у браузері без акаунта. За його словами, робота зайняла близько двох годин; також передбачено експорт для власних версій. API-ключ Google, сервер і домен він оформлював сам. Отже, результат усе ще спирається на дії людини та вподобання конкретної спільноти.

Джерела: Andrej Karpathy [1]

Обирати фільтр, а не лише наступне відео

На наш погляд, тут дизайн рекомендацій стає зрозумілішим. Стримане прев’ю не зробить слабку лекцію корисною, а повторні схвалення можуть відтворювати упередження групи. Проте каталог із чітко визначеною спільнотою дає глядачеві конкретне запитання: чи довіряю я причинам, з яких ці люди радять дивитися? Таку основу для пошуку легше оцінити, ніж незрозумілу послідовність пропозицій. Можливість полягає в тому, щоб самому обирати, чиї судження формують чергу перегляду, і зберігати свободу змінити цей вибір.